基于神经网络的测量模型的建立及检验

• 作者: 吕延庆 周福章 宾鸿赞 朱坚民 王中宇
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 测量模型 径向基函数 神经网络 聚类
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 测试技术及设备
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2000.04.020

摘要

针对间接测量数学模型难于建立的问题,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法.利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度.应用实例验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中宇	洛阳工学院机械与电子工程系	16	185	8.0	13.0
2	宾鸿赞	华中理工大学机械科学与工程学院	26	282	9.0	16.0
3	朱坚民	华中理工大学机械科学与工程学院	6	118	4.0	6.0
4	周福章	洛阳工学院机械与电子工程系	25	421	11.0	20.0
5	吕延庆	洛阳工学院机械与电子工程系	4	54	2.0	4.0