基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘(Data Mining)是一个极具有创新性的领域,其在天文、商业等领域得到了广泛的应用,取得了一系列重要的应用成果,它在地学领域的应用潜力越来越受到人们的重视.概括了数据挖掘的6种模式,2种工具,7种方法,探讨了其在地学中应用的前景和意义.利用数据挖掘技术,人们可以从已获得的大量数据中提取出可理解的模式,从而有效地认识地学信息中所隐藏的地质规律,发现新知识.同时数据挖掘技术的量化处理方法可以增强分析和解决地学问题的客观性,减少随意性.
推荐文章
数据挖掘技术及其在BBS管理中的应用
数据挖掘
互联网
公告板
文本数据
数据挖掘技术及其在过程监控中的应用
数据挖掘
遗传算法
过程监控
数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨
数据挖掘
高校
素质教育
应用前景
数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用
数据挖掘
数据仓库
粗糙集
决策树
关联规则
风险规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在地学中的应用
来源期刊 世界地质 学科 地球科学
关键词 数据挖掘 分类器 关联规则
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-239
页数 5页 分类号 TP311.13|P5
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5589.2000.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钦军 长春科技大学地球科学学院 2 35 2.0 2.0
2 薛林福 长春科技大学地球科学学院 5 172 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (102)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2003(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2004(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2005(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2006(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2007(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2008(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2009(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2010(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类器
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界地质
季刊
1004-5589
22-1111/P
大16开
长春市西民主大街938号
12-127
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
5
论文1v1指导