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原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文主要研究非线性大滞后系统的建模问题, 提出用串级网络模型进行滞后补偿,并给出了网络模型权系数的学习算法.
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文献信息
篇名 用神经网络辨识非线性大滞后系统的研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 非线性大滞后系统 神经网络辨识 滞后补偿
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 无锡轻工大学信息与控制工程学院 4 73 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性大滞后系统
神经网络辨识
滞后补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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