基于集合-覆盖模型的液体火箭发动机多故障诊断研究

• 作者: 张育林 谢涛 陈火旺
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 集合覆盖 故障诊断 遗传算法 液体火箭发动机
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: V4
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2000.01.008

摘要

通过从故障仿真数据中提取常见故障的效应参数症状,建立发动机的集合覆盖多故障诊断模型.根据当前发动机已有测量参数的症状与假设故障的相应参数效应症状的对比结果,对各假设故障赋以相应的奖惩值,然后综合诸参数的奖惩值得到相应假设故障集的合理性指标值,基于该指标值利用遗传算法进行启发式的假设故障产生与测试.最后,基于所提取的效应参数症状进行了仿真故障数据样本的多故障诊断分析,并与经参数优选后的多故障诊断结果进行了比较.仿真结果表明,基于参数偏离方向提取的效应症状具有较高的故障分辨率,经过参数优选后能进一步提高故障的分辨率与误分故障样本的集中程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科学技术大学计算机学院	53	2116	23.0	45.0
2	谢涛	国防科学技术大学计算机学院	14	865	7.0	14.0
3	张育林	国防科学技术大学航天技术系	30	157	7.0	12.0