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摘要:
用户访问模式的数据挖掘,研究如何从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性.本文根据交互数据的特点,提出一种基于Bayes概率的用户访问模式表示法,并给出基于这种模型的频繁访问路径发现算法.
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文献信息
篇名 基于Bayes概率的用户访问路径及其发现算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据挖掘与知识发现 用户访问模式 Bayes概率
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 8-10,23
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 1 15 1.0 1.0
2 吴泉源 1 15 1.0 1.0
3 高洪奎 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘与知识发现
用户访问模式
Bayes概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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