混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测

• 作者: 张家树 肖先赐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌 非线性模型 滤波器
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 1221-1227
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 5999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2000.07.004

摘要

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征,提出了一种高阶非线性傅里叶红外(HONFIR)滤波预测模型用于混沌时间序列的自适应预测.其自适应算法采用时域正交算法来自适应地跟踪混沌的运动轨迹,而不是重构混沌系统的全局或局部运动轨迹.实验研究表明:(1)这种HONFIR自适应滤波器能够有效地预测一些超混沌序列.(2)预测混沌序列的性能与预测模型的非线性拟合能力有关,但并非非线性程度越高,预测性能就越好.(3)当HONFIR滤波器对混沌序列的非线性拟合精度高时,其自适应预测的性能与其输入维数的关系不受Takens嵌入定理的约束.(4)HONFIR自适应滤波器具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程系	118	2490	28.0	46.0
2	张家树	电子科技大学电子工程系	11	641	9.0	11.0