原文服务方: 岩土力学       
摘要:
以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响,为求解土体的工程参数提供了一条新的途径.结果表明,BP网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系,具有较高的求解能力,所求出的土体的导热系数与实测值接近,其精度远高于线性回归,且简单实用.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用BP网络求解土体的导热系数
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 人工神经网络 非线性 土的物理性质指标 土的导热系数
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 岩土力学与工程
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TU443
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2000.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何发祥 四川大学水利系 5 121 4.0 5.0
2 黄英 云南工业大学电力工程学院 10 195 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
非线性
土的物理性质指标
土的导热系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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