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摘要:
为了有效地对受噪声影响的图象进行分析,提出了两种基于二维遗传算法的图象动态分割算法.在这些算法中:1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染色体编码方式;2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群;3)采用Hopfield网络的能量函数形式,结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数.利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验,结果表明所提算法有较好的抗噪效果.
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文献信息
篇名 二维遗传算法用于图象动态分割
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 二维遗传算法 适应度函数 图象动态分割
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 685-689
页数 5页 分类号 TP2
字数 3259字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
二维遗传算法
适应度函数
图象动态分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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