多传感器数据融合中基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理

• 作者: 孙圣和 张兆礼 王祁
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据融合传感器管理模糊逻辑神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 目次
• 页码范围: 267-271
• 页数: 5页
• 分类号: TP21
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2000.04.006

摘要

在多传感器数据融合系统中，传感器的管理包括两个方面的问题，一是如何优化分配现有的传感器去更好地实现融合任务；二是如何消除外界环境变化或者某些传感器出现故障时带来的影响．针对这些问题，本文在给出多传感器数据融合系统矩阵表示的前提下，提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理方法．分析表明该方法较好地解决了多传感器数据融合系统中传感器管理问题．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	135	1746	24.0	33.0
2	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
3	张兆礼	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	10	177	7.0	10.0