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摘要:
将学习理论与鲁棒控制相结合,采用随机化算法针对实参数不确定系统讨论了鲁棒控制器的设计问题.研究表明,在不考虑最坏情况的意义下,随机化算法可以显著降低计算复杂性,另外,当不确定区间参数以多线性或非线性的方式出现在特征多项式系数中时,采用随机化算法具有明显的优点并且是非常有效的,文中给出了计算实例.
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文献信息
篇名 基于随机化算法的鲁棒控制器设计
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机化算法 学习理论 鲁棒控制
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-77
页数 8页 分类号 TP13
字数 965字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙 北京大学力学与工程科学系 105 788 15.0 25.0
2 黄琳 北京大学力学与工程科学系 105 533 13.0 19.0
3 宋春雷 北京大学力学与工程科学系 3 41 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机化算法
学习理论
鲁棒控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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