自然手写汉字笔画和字根的提取

• 作者: 彭健 杨波 潘保昌 程萍 黄襄念
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 联机识别 汉字识别 字根识别 笔画分类
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2000.05.026

摘要

对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究,提出并改进了有关策略和算法实现.经深入分析和测试结果表明,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征,技术策略和算法实现具有高稳定性和变形容忍度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	重庆大学人工视觉实验室	86	837	18.0	22.0
2	彭健	重庆大学人工视觉实验室	27	291	11.0	14.0
3	黄襄念	重庆大学人工视觉实验室	3	19	2.0	3.0
4	程萍	重庆大学人工视觉实验室	3	19	2.0	3.0
5	潘保昌	重庆大学人工视觉实验室	2	17	2.0	2.0