多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料

• 作者: 师学明 张胜业 王家映 胡祥云
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多尺度 遗传算法 大地电磁 非线性反演 最优化
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 122-130
• 页数: 9页
• 分类号: P3
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0001-5733.2000.01.015

摘要

遗传算法是一种随机全局搜索算法,与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖性大为减弱,但是存在着有效基因丢失和早熟收敛问题. 采用多尺度逐次逼近反演思想而建立的多尺度逐次逼近遗传算法,能有效地解决上述问题. 用该算法对大地电磁资料进行反演,理论曲线和实测资料的试算结果表明多尺度逐次逼近遗传算法能够自动反演地电参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家映	中国地质大学地球物理系	52	1161	20.0	33.0
2	胡祥云	中国地质大学地球物理系	76	1523	21.0	36.0
3	张胜业	中国地质大学地球物理系	23	484	12.0	22.0
4	师学明	中国地质大学地球物理系	39	621	12.0	24.0