基于神经网络的树脂浓度控制

• 作者: 史贤林 蓝照斌 陈晓祥
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 树脂浓度 软测量 在线控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 自动测试·过程控制
• 页码范围: 24-25,28
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|TQ062
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2000.02.009

摘要

提出了利用人工神经网络学习能力强的特点,构建一个树脂浓度的在线软测量模型,从而实现了对某生产过程聚合工序出料树脂浓度的检测和控制.仿真结果表明了本方案的优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓祥	华东理工大学化学工程系	15	171	7.0	13.0
2	蓝照斌	华东理工大学化学工程系	1	23	1.0	1.0
3	史贤林	华东理工大学化学工程系	21	95	5.0	9.0