分数维变换域滤波在图像恢复中的应用

• 作者: 严佩敏 刘泓
• 来源期刊: 上海大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分数维变换 均方误差 相关函数
• 年，卷（期）: 2000,（Z1）
• 所属期刊栏目: 信息工程和计算机
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TN94
• 字数: 2901字
• 语种: 英文

摘要

傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一.广义上的傅立叶变换,即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工具.对原始信号估计的判据常采用均方误差.时间为O(NlogN)的Wiener滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计,若退化模型为时变或非平稳的,则需O(N2)的估计时间.这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复,估计时间亦为O(NlogN),且均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小.实验中,对具有不同信噪比的时变退化模型(chirp函数污染)的图像进行恢复,结果显示此方法是有效的,且恢复效果随信噪比的提高而改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泓	上海大学通信与信息工程学院	9	63	4.0	7.0
2	严佩敏	上海大学通信与信息工程学院	27	79	4.0	7.0