基于听觉模型的语音特征提取

• 作者: 张焱 闵丽娟 黄志同
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 听觉模型 特征提取 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.03.010

摘要

分析了耳蜗对声音频率分解机理,毛细胞和听神经的能量转换机理以及中枢神经系统的侧抑制机理,分别在以上三个层次上建立了数学模型, 并提取出识别语音特征参数.通过对听觉谱和LPC倒谱对比分析,得到了听觉谱适宜用作语音识别并具有良好的噪声鲁棒性的结论.听觉谱和LPC倒谱对比实验分析也反映了听觉模型特征的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志同	南京理工大学自动化系	14	118	4.0	10.0
2	张焱	南京理工大学自动化系	6	54	4.0	6.0
3	闵丽娟	南京理工大学自动化系	1	15	1.0	1.0