汽车变速箱齿轮状态识别方法的研究

• 作者: 丁玉兰 吴光强 张成宝 羊拯民
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 时间序列 神经网络 齿轮
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: U463.212+.42
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2000.02.024

摘要

将时序建模方法和神经网络技术结合,利用时序参数对网络进行训练,建立齿轮状态的分类网络,对变速箱的齿轮状态进行识别.经验证表明该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁玉兰	同济大学机械工程系	38	724	14.0	26.0
2	吴光强	同济大学机械工程系	152	2445	26.0	42.0
3	羊拯民	合肥工业大学汽车工程系	13	221	9.0	13.0
4	张成宝	同济大学机械工程系	4	120	3.0	4.0