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摘要:
将国家气象中心T106和HLAFS、山西省气象台BP神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值.将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报.此方法用于1998年夏季,取得了良好的预报效果.
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季降水量
气候噪声
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 夏季分县降水量集成预报试验
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 数值预报产品 降水量 分县预报 灰色理论 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 P4
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2000.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利冬 16 208 8.0 14.0
2 苗爱梅 29 3 1.0 1.0
3 郭玉玺 3 3 1.0 1.0
4 梁明珠 2 3 1.0 1.0
5 袁怀亭 6 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数值预报产品
降水量
分县预报
灰色理论
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
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