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摘要:
本文将生产计划作为动态系统,采用BP网建立了主生产计划的神经网络模型,依据梯度算法建立了优化器,对主生产计划日报的调度进行了研究,并以某公司为实际背景进行了仿真实验.
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文献信息
篇名 主生产计划日报的神经网络监控
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科
关键词 主生产计划 动态系统 神经网络 控制
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2000.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宝家 东北大学工商管理学院 8 370 5.0 8.0
2 黄小原 东北大学工商管理学院 263 8048 49.0 75.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主生产计划
动态系统
神经网络
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导