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基于高次神经网络的一类非线性组合大系统的鲁棒控制器设计
基于高次神经网络的一类非线性组合大系统的鲁棒控制器设计
作者:
刘阳林
张嗣瀛
张颖伟
原文服务方:
信息与控制
非线性
互联系统
高次神经网络
摘要:
对于一类非线性组合大系统,本文提出了基于高次神经网络的一种新型控制器的设计方法.本文首先用高次神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项,然后基于高次神经网络设计一种新型控制器,这种设计方法不仅解决了大系统中的最为复杂的互联项问题,较以往采用的办法在工程上易于实现.仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于高次神经网络的一类非线性组合大系统的鲁棒控制器设计
来源期刊
信息与控制
学科
关键词
非线性
互联系统
高次神经网络
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
118-124
页数
7页
分类号
TP13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.2000.02.004
五维指标
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非线性
互联系统
高次神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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