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摘要:
简要介绍了粗糙集连续属性的一种量化算法-基于VDM(Value Difference Metric)度量的划分法, 并用该算法对实验数据为取自UCI机器学习数据库中心的数据集Iris进行量化, 再对量化后的属性领域进行灵敏度分析.
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文献信息
篇名 粗糙集连续属性量化算法的灵敏度分析
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 量化算法 灵敏度 属性
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP182
字数 1475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶东毅 福州大学计算机科学与技术系 112 1572 18.0 36.0
2 张飞弓 福州大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
量化算法
灵敏度
属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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