标准正面人脸图象的特征提取

• 作者: 邱文宇 陈启泉 陈维斌
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人脸识别 特征提取 人脸几何模型 头部轮廓 图象处理 特征点
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 413-418
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41:TN911.73:TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2000.04.018

摘要

人脸的识别技术(FRT)是当前模式识别领域的一个热点课题,人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一步.文中采用基于人脸几何特征的方法,设计一个初步的自动人脸特征提取系统.首先通过改进后的边缘检测和阈值技术在头肩型图象中找到头部轮廓,再利用"三停五眼”的标准进一步确定五官大概的位置,最后提取出7个有效的特征点.本系统建了一个包含50个人脸图象的数据库,实验结果表明这种方法可以有效地获取头部轮廓和人脸特征点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维斌	华侨大学计算机科学系	59	540	14.0	20.0
2	陈启泉	华侨大学计算机科学系	8	110	5.0	8.0
3	邱文宇	华侨大学计算机科学系	2	45	2.0	2.0