模糊划分的决策树方法

• 作者: 叶晨洲 杨杰 黄欣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 决策树 信息熵 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 上海交大专题
• 页码范围: 19-21,35
• 页数: 4页
• 分类号: F2
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.06.007

摘要

在许多优化问题中,目标值是连续的.对这类问题,首先对目标值进行离散化,再采用决策树方法提取规则.在一定程度上,相比直接对连续的目标值优化可提高正确率,并增加结果的可理解性.为了克服分段划分带来的突变性,可将目标值进行模糊划分,再采用决策树方法提取规则,这样进一步可提高正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	黄欣	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	40	482	13.0	21.0
3	叶晨洲	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0