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摘要:
回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。设随机变量 y 与变量 x 问存在着某种相关关系,这里,x 是可以控制或可以精确观察的变量,即自变量。由于 y 的随机性,对于 x 的每一确定的值,y 有它的分布。因此,若 y 的某些数字特征存在的话,则它们的值随 x 取确定值而确定。从而可以解决如下问题:在一定置信度下,估计出当 x 取某一值 X<sub>0</sub>时,随机变量 y 取值的情况(所谓预测问
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内容分析
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文献信息
篇名 回归分析法在啤酒生产中的应用
来源期刊 啤酒科技 学科 工学
关键词 回归分析法 随机变量 啤酒生产 相关关系 数字特征 自变量 置信度 浊度 麦汁 随机性
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TS262.5
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1 霍爱明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析法
随机变量
啤酒生产
相关关系
数字特征
自变量
置信度
浊度
麦汁
随机性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
啤酒科技
月刊
1008-4819
11-3998/TS
北京市海淀区阜成路14号航天科技大厦11
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6726
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