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回归分析法在啤酒生产中的应用
回归分析法在啤酒生产中的应用
作者:
霍爱明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
回归分析法
随机变量
啤酒生产
相关关系
数字特征
自变量
置信度
浊度
麦汁
随机性
摘要:
回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。设随机变量 y 与变量 x 问存在着某种相关关系,这里,x 是可以控制或可以精确观察的变量,即自变量。由于 y 的随机性,对于 x 的每一确定的值,y 有它的分布。因此,若 y 的某些数字特征存在的话,则它们的值随 x 取确定值而确定。从而可以解决如下问题:在一定置信度下,估计出当 x 取某一值 X<sub>0</sub>时,随机变量 y 取值的情况(所谓预测问
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回归分析法在啤酒生产中的应用
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啤酒科技
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回归分析法
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相关关系
数字特征
自变量
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麦汁
随机性
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-40
页数
3页
分类号
TS262.5
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
霍爱明
1
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传播情况
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2000(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
回归分析法
随机变量
啤酒生产
相关关系
数字特征
自变量
置信度
浊度
麦汁
随机性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
啤酒科技
主办单位:
中国酿酒工业协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-4819
CN:
11-3998/TS
开本:
出版地:
北京市海淀区阜成路14号航天科技大厦11
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
6726
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