基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统

• 作者: 沈清 韩伟红 黄子中
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 傅氏变换 概率神经网络 特征提取 指纹库
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 33-38,55
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.03.005

摘要

本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System).该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic Neural Network)进行分类,实现了指纹的自动分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩伟红	国防科技大学计算机科学系	41	267	9.0	15.0
2	黄子中	国防科技大学计算机科学系	2	3	1.0	1.0
3	沈清	国防科技大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0