模糊神经网络及其在镦粗过程中的应用

• 作者: 娄臻亮 张永清
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 知识获取 镦粗压力
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 3-7
• 分类号: TP18|TG316.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2000.06.001

摘要

主要分析了神经网络用于智能应用和知识获取的不足,模糊理论相对于神经网络的优势,提出了一种新的模糊神经网络模型,该模型的特点是具有较强的鲁棒性和能够获取网络中的知识(模糊规则),将该模型应用于镦粗压力计算中,在测试集中其模拟精度达到了较好的水平,更重要的是还可获得高效的模糊规则,为解决神经网络应用于知识系统的知识获取提供一条有效的路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永清	上海交通大学塑性成形工程系	50	751	16.0	25.0
2	娄臻亮	上海交通大学塑性成形工程系	43	715	15.0	26.0