用人工神经网络模型研究微量元素对钢力学性能的影响

• 作者: 刘贵立 张国英 曾梅光
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 二次硬化钢 人工神经网络 材料力学性能 微量元素
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 科研与实践
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TF7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2000.01.013

摘要

在实验数据的基础上,用人工神经网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型,根据网络的预测结果讨论了微量元素Nb、Ti对钢力学性能的影响,结果证明网络的预测同实验基本一致.可见人工神经网络在材料设计方面有广阔的应用前景,它为高性能材料设计提供了新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵立		90	606	14.0	19.0
2	曾梅光		36	388	11.0	19.0
3	张国英		32	214	8.0	14.0