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摘要:
通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法给予了改进,进而改进了对产品可靠度置信下限的估计.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 对指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法的改进
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 可靠度 置信下限 样本空间排序法 ML排序法 NATURAL字典排序法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-63
页数 11页 分类号 O212.7
字数 760字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑忠国 北京大学概率统计系 27 176 8.0 12.0
2 曹大创 北京大学概率统计系 1 0 0.0 0.0
3 周正伐 北京大学概率统计系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
可靠度
置信下限
样本空间排序法
ML排序法
NATURAL字典排序法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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