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摘要:
有源电力滤波器要求其检测系统能对畸变电流准确、快速地进行检测,而传统的检测方法,其检测原理或实现方法都存在一些不足.文中基于神经网络理论,提出了一种可用于三相不对称非线性负载情况下的畸变电流检测方法.该方法可实时、准确地检测三相不对称非线性负载电流中的畸变电流,并能自适应跟踪负载电流的变化等.理论分析和仿真结果证实了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 三相不对称非线性负载情况下的畸变电流检测
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 不对称非线性负载 有源电力滤波器 神经网络 电流检测
年,卷(期) 2000,(13) 所属期刊栏目 应用研究及成果
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TM935.24|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.13.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高大威 华北电力大学电力工程系 4 229 4.0 4.0
2 孙孝瑞 华北电力大学电力工程系 7 263 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
不对称非线性负载
有源电力滤波器
神经网络
电流检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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