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摘要:
以人工神经网络(ANN)方法为基础设计了一种梯级水电站运行控制算法.采用网络分解技术,将一个复杂的大网络分解为多个简单的小网络,从而加快了ANN的学习收敛速度.仿真计算验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ANN的梯级水电站实时优化运行
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 梯级电站 优化运行 神经网络
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TV7
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2000.03.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
梯级电站
优化运行
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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