炼铜转炉吹炼终点预报研究

• 作者: 吴东华 周安梁 姚俊峰 彭小奇 李明 梅炽 胡志坤
• 来源期刊: 有色金属（冶炼部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉 铜锍吹炼 神经网络 终点预报
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 有色重金属
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TF811
• 字数: 2495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7545.2000.06.002

摘要

提出了一种高效的BP神经网络学习算法,首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿,基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.经实践检验,本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性,而且本模型具有较好的自学习能力,能有效指导生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅炽	中南工业大学应用物理与热能工程系	9	75	4.0	8.0
2	胡志坤	中南工业大学应用物理与热能工程系	1	1	1.0	1.0
3	彭小奇	中南工业大学应用物理与热能工程系	3	1	1.0	1.0
4	姚俊峰	中南工业大学应用物理与热能工程系	2	5	1.0	2.0