原文服务方: 变压器       
摘要:
在决策树基础上,建立起适用于变压器故障诊断的组合神经网络模型,提出了一种基于多元统计分析技术的训练样本及输入矢量选择方法,并给出了网络验证与仿真结果.
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文献信息
篇名 结合多元统计分析的神经网络在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 变压器 学科
关键词 电力变压器 组合神经网络 气体分析 故障诊断 多元统计分析
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TM407
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8425.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严璋 104 3624 33.0 57.0
2 钱政 14 526 13.0 14.0
3 钱嵘 1 33 1.0 1.0
4 周家利 1 33 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (6)
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2007(9)
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
组合神经网络
气体分析
故障诊断
多元统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变压器
月刊
1001-8425
21-1119/TM
大16开
1964-01-01
chi
出版文献量(篇)
5107
总下载数(次)
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总被引数(次)
24778
论文1v1指导