基于ANN的变电站故障诊断系统及其容错性

• 作者: 刘应梅 孔斌 杨宛辉 章健 许珉
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 容错性
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP206.3|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2000.09.005

摘要

介绍了基于人工神经网络(ANN)方法的变电站故障诊断的系统,并对其容错性进行了研究,该系统充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断.仿真结果表明,本系统不仅能在输入信息正确的条件下准确地诊断出故障元件,而且在输入信息不完整或少部分信息错误的情况下,仍能给出满意的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宛辉	郑州工业大学电气信息学院	9	176	8.0	9.0
2	许珉	郑州工业大学电气信息学院	5	73	4.0	5.0
3	章健	郑州工业大学电气信息学院	3	52	3.0	3.0
4	刘应梅	郑州工业大学电气信息学院	2	32	2.0	2.0
5	孔斌	郑州工业大学电气信息学院	2	32	2.0	2.0