一种最优模糊神经网络控制器

• 作者: 周志坚 毛宗源
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 最优控制 过程模拟 遗传算法 模糊神经网络控制器
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 358-360,364
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.03.027

摘要

基于最优控制的思想,通过对控制系统的过程模拟,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案.首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构,然后利用基于浮点数编码机制的遗传算法寻找最优的控制器参数.仿真结果表明该控制器优于常规模糊控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学自动控制工程系	245	4135	35.0	52.0
2	周志坚	华南理工大学自动控制工程系	3	125	3.0	3.0