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摘要:
本文通过对1952年至1998年的资料分析发现,东太平洋地区的海温变化对江苏省太湖地区小麦赤霉病发生程度有着显著的滞后影响,在ENSO事件开始或维持的下一年赤霉病明显偏重发生.在此基础上,运用人工神经网络方法,建立了太湖地区小麦赤霉病的海温长期混合预报模型.
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冬季赤道太平洋不同类型海温异常表征指数的再构建
北半球冬季
中部型和东部
型ENSO
海温异常指数
海洋性大陆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 赤道太平洋海温异常对太湖地区小麦赤霉病的影响
来源期刊 气象科学 学科 农学
关键词 小麦赤霉病 海温异常 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 511-515
页数 5页 分类号 S165.28
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高苹 70 1022 15.0 29.0
2 居为民 南京大学大气科学系 58 1533 20.0 38.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
小麦赤霉病
海温异常
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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