原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为实现符号回归,将逐步回归技术引入了一种基于逐步回归技术的符号回归算法,通过恰当组织基函数库,可以发现为数众多的符号函数.该算法效率较高,且可用于样本数据中含有较大随机噪声的场合.根据该算法开发的符号回归程序,可用于符号微积分、函数方程求解和科学定律的实验发现等智能发现任务.
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文献信息
篇名 随机生成候选因子集的逐步回归原型匹配算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 符号回归 逐步回归 定量规律发现
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢友柏 220 4260 36.0 55.0
2 冯博琴 171 3268 30.0 50.0
3 刘路放 12 66 5.0 7.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
符号回归
逐步回归
定量规律发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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