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摘要:
本文介绍了一种基于矢量量化技术的说话人识别系统,在特征参数上,选用动、静态倒谱互相补偿,充分描述说话人声道模型,同时选用能描述说话人声带激励源特点的基音参数,以全面反映说话人特征.识别时,对三个参数进行优化组合,构成最佳的归一化联合失真进行判决.实验证明,对16人进行测试,当语音长度为2秒时,识别率高达96.8%.
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复杂性特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 将倒谱参数与基音信息有效结合进行说话人辨认
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 说话人辨认 倒谱 基音 失真测度
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TN91
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蕴华 南通工学院信息工程系 7 68 4.0 7.0
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说话人辨认
倒谱
基音
失真测度
研究起点
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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