Bayes分析中的多源信息融合问题

• 作者: 张士峰 蔡洪
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes估计 验前分布 最佳验前数据量 信息融合
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: O29|TN911.2
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2000.01.016

摘要

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取与表示是一个关键问题.本文对验前样本和现场子样服从同一总体分布情况下的经典统计方法和Bayes方法进行了比较.然而在工程实践的大多数情况中,验前样本和现场子样并不完全属于同一总体分布.本文推导了异总体情况下最佳验前数据量,讨论了多源异总体信息融合问题.仿真结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洪	国防科技大学自动控制系	83	1022	15.0	28.0
2	张士峰	国防科技大学自动控制系	93	1125	18.0	29.0