基于人工神经网络的彩色摄像系统颜色信号失真的校正方法

• 作者: 余鸿飞 廖宁放 彭兵 朱云东 杨卫平 白凤翔 石俊生
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 人工神经网络 色彩校正 彩色摄像系统 彩色重现
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: O438
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2000.01.005

摘要

本文为了提高彩色摄像系统对颜色信息的校正质量,改善彩色重现的效果,提出了一种基于人工神经网络的色彩校正方法.该方法利用神经网络的非线性变换的特点,实现RGB→XYZ变换或XYZ→RGB的变换.并对网络的学习、变换误差进行了分析.如采用硬件的神经网络,可望实现实时校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫平	云南师范大学物理系	50	337	11.0	16.0
2	石俊生	云南师范大学物理系	58	491	14.0	19.0
3	朱云东	云南师范大学物理系	13	49	4.0	6.0
4	白凤翔	云南师范大学物理系	24	124	6.0	10.0
5	余鸿飞	云南师范大学物理系	13	139	8.0	11.0
6	廖宁放	云南师范大学物理系	8	84	5.0	8.0