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摘要:
重点讨论了空间数据不确定性的概念、模型及研究方法.建议用目标模型和场模型来分别表示两类不同的空间对象.论述了空间统计学、模糊集理论、粗集理论、遗传算法、反思模型等在数据不确定性研究中的应用,并给出了若干应用例子.
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分类
理论
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GIS中空间对象的不确定性研究
来源期刊 中国矿业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地理信息系统 空间对象 不确定性 非线性科学
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP391
字数 4721字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2000.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭达志 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 99 2902 29.0 50.0
2 胡召玲 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 8 137 6.0 8.0
3 陈云浩 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 9 275 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
空间对象
不确定性
非线性科学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
论文1v1指导