综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

• 作者: 吴中如 苏怀智 顾冲时
• 来源期刊: 大坝观测与土工测试
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 大坝 数据开采 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TV698.1
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2000.03.003

摘要

人工智能技术经过从结构主义向功能主义、从硬件方法向软件方法的转变,在现代先进的计算机软硬件技术支持下,许多领域已取得了巨大的成功.综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用.数据开采是一门新兴智能技术,它的引入可解决大坝安全监控数据量大,知识面广,从而带来分析问题速度慢的困难;专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言,将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略,为大坝安全评价提供专家级的技术支持;神经网络技术独特的结构和处理信息的方法,对解决大坝安全监控专家系统的"瓶颈"问题是一个很好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冲时	河海大学水电学院	200	1993	24.0	35.0
2	吴中如	河海大学水电学院	166	2807	29.0	46.0
3	苏怀智	河海大学水电学院	108	1113	17.0	28.0