基于LM方法的神经网络用于线性时不变系统的广义状态转移矩阵的识别

• 作者: 张景绘 朱长春
• 来源期刊: 土木工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 结构动力学 参数识别 抗震
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 结构工程
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TU3
• 字数: 5138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-131X.2000.02.008

摘要

用神经网络方法对系统状态转移矩阵进行识别的研究,首先建立结构动力学运动方程的状态转移矩阵的识别与神经网络的权值矩阵识别间的相互等价关系,其次利用神经网络功能强大的并行运算能力和丰富的学习功能以单层线性神经网络来识别线性时不变系统的广义状态转移矩阵以获取结构的状态参数.最后通过识别获得的神经网络仿真系统结构在任意激励下的响应,可用以抗震性能评估或振动控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景绘		46	511	12.0	21.0
2	朱长春		35	262	10.0	14.0