应用加速基因算法预测港口集装箱吞吐量

• 作者: 郑金海 金菊良
• 来源期刊: 中国港湾建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 加速基因算法 集装箱 吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 工程综合技术
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: U691+.71
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3688.2000.03.009

摘要

本文首先简述加速基因算法的基本思路,然后应用加速基因算法对上海港集装箱吞吐量进行预测,并与基于神经网络、灰色理论的预测成果比较 .结果表明,加速基因算法直观简单,预测精度高,是解决港口集装箱吞吐量等非线性系统预测问题的有效途径.预测成果可为港口集装箱码头的规划和建设提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金海	河海大学港口航道及海岸工程学院	71	637	15.0	22.0