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摘要:
论证了线性模型中回归分位点估计量的强相合性及渐近正态性等大样本性质,这些结果推广了陈希孺等(1990,1992)的有关定理,改进了Koenker与Basstee(1978),Gutenburnner与Jureckova(1992),以及Jureckovo与Prochazka(1994)等人的有关成果。
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文献信息
篇名 线性统计模型中回归分位点的强相合性及渐近正态性
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 回归分位点 线性模型 强相合性 渐近正态性
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-17
页数 17页 分类号 O212.7
字数 4932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂景 安徽大学数学系 36 145 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分位点
线性模型
强相合性
渐近正态性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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