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摘要:
在设备维修记录中发现故障诊断的知识. 分为两个阶段,即准备阶段和知识发现、建立阶段. 准备阶段从维修记录中选择一条或几条相关记录,并将其分解成与之相关的概念和属性;知识发现、建立阶段在概念树和属性库中发现概念和属性间的新联系,进而发现知识并将其表达成故障诊断规则形式. 应用于FMS设备维修系统表明该方法行之有效.
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文献信息
篇名 在FMS设备维修记录中发现故障诊断知识的方法
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 知识发现 柔性制造系统 故障诊断 维修记录
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TH165+.3
字数 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐水源 北京理工大学机械工程与自动化学院 16 107 8.0 10.0
2 朱小燕 北京理工大学机械工程与自动化学院 6 21 2.0 4.0
3 侯立华 北京理工大学机械工程与自动化学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
柔性制造系统
故障诊断
维修记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
出版文献量(篇)
2052
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1
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