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摘要:
提出了一种基于特征曲线的快速人面识别方法.该方法首先对不同姿态和大小的人面进行定位和归一化,然后在归一化后的人面图像上建立多种特征曲线.作为对人面特征的描述,最后利用傅里叶描绘子对特征曲线进行解析提取关键特征,得到人面的表征向量.使用此方法在1300幅人面图像上进行了实验,结果表明,此方法在速度和准确度方面都具有较好的性能,而且对有不同姿态和表情的人面的识别具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于特征曲线的自动人面识别研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 自动人面识别 人面归一化 积分投影 特征曲线 傅里叶描绘子
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 372-378
页数 7页 分类号 TP391
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王申康 浙江大学计算机科学与工程系 48 775 15.0 26.0
2 章高清 浙江大学计算机科学与工程系 2 54 2.0 2.0
3 叶懋东 浙江大学计算机科学与工程系 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动人面识别
人面归一化
积分投影
特征曲线
傅里叶描绘子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
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