RBF神经网络与自适应模糊系统

• 作者: 谢剑英 高卫华
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 模糊控制 函数等价性 模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论及其应用
• 页码范围: 4-5,28
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2000.03.001

摘要

从RBF神经网络与模糊推理系统的等价性角度出发,给出了一种基于RBF神经网络的模糊系统实现形式,使模糊系统具有从输入输出样本数据中提取模糊规则的能力,从而使模糊系统具有自适应、自学习能力.仿真结果表明该方法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学自动化研究所	240	3885	31.0	52.0
2	高卫华	上海交通大学自动化研究所	9	389	7.0	9.0