模糊数据库模型的自学习系统

• 作者: 许芸
• 来源期刊: 黑龙江商学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数据 神经元网络 自学习 自适应 模糊查询 模式
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 60-62,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.134.1
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2000.01.015

摘要

该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性，设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题，即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不准确性和已知的内容不完全性等方面的问题。该自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许芸	杭州商学院计算机信息与工程系	10	26	3.0	5.0