一种自适应神经网络控制器的研究

• 作者: 巨林仓 李新康 李新成 胡勇 范伊波
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 神经网络 自适应能力 预测控制 Clarke条件 线性化
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2000.04.012

摘要

在非线性系统的神经网络模型基础上,以Clarke一阶条件为目标函数,运用线性化方法提出了一种自适应预测控制算法.由于利用了神经网络良好的非线性逼近能力和学习特性,所设计的控制器具有较强的自适应能力,能够实现对非线性系统的有效控制.通过仿真证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨林仓		28	240	9.0	13.0
2	李新康		2	13	1.0	2.0
3	李新成		2	13	1.0	2.0
4	胡勇		3	13	1.0	3.0
5	范伊波		2	13	1.0	2.0