ANN及FFT技术用于电力系统预想事故分析

• 作者: 崔岚 栾兆文
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 关键词: 预想事故自动选择人工神经元网络 BP算法快速付氏变换
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 28-31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2000.01.007

摘要

本文开发了一种基于人工神经元网络(ANN)和快速付里叶变换(FFT)技术进行预想事故快速筛选的方法。利用快速解耦潮流计算的迭代一次法(1P－1Q)分别构造了反映预想事故严重程度的有功性能指标PIp和无功性能指标PIv，同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用BP算法加以训练.神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度.算例表明，本算法具有较高的性能指标计算精度，且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生，同时ANN的特点也使得预想事故的筛选速度大为提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔岚	山东工业大学电力系	4	29	3.0	4.0
2	栾兆文	山东工业大学电力系	5	51	3.0	5.0