遗传算法在机组启停中的应用及改进

• 作者: 单渊达 高山
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机组启停 遗传算法 优化搜索
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TM731
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2000.03.011

摘要

提出了一种遗传算法应用于机组启停的新思路. 针对机组启停问题的特点,设计了一些启发式技术,使得遗传算法初始种群中的所有个体都是可行解. 针对遗传操作生成的不可行解,建立了一种从不可行域到可行域的映射关系,大大减少了搜索中的无效操作. 对过度满足约束条件的解,提出了一种有效减冗余的手段,并提出了一种边界搜索方法,可以更容易得到更优的解. 这些措施起到了优化搜索路径的作用,有效地提高了遗传算法求解的效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程系	55	1253	19.0	34.0
2	单渊达	东南大学电气工程系	30	1489	15.0	30.0